Hallo zusammen,

ich beschäftige mich schon länger mit dem Thema KI und Machine Learning, aber bei allem was ich lese stoße ich immer wieder auf Python-Code, Jupyter Notebooks und Begriffe wie "Training loops" und "Hyperparameter". Ich bin kein Informatiker und hab das auch nie gelernt - trotzdem würde ich gerne verstehen ob es realistische Wege gibt, ML-Modelle zu nutzen oder sogar eigene zu erstellen, ohne Programmierer zu sein.

Konkret interessiert mich zum Beispiel: Kann ich irgendwie eigene Daten nehmen (z.B. Haushaltsdaten, Stromverbrauch über den Sommer, sowas in der Art) und daraus ein Modell bauen, das mir Vorhersagen macht? Oder ist das zwingend was für Leute mit Coding-Background?

Ich hab mir schon ein paar No-Code/Low-Code Plattformen angeschaut (AutoML bei Google, sowas wie Obviously.ai), aber ich weiß nicht ob das überhaupt seriös nutzbar ist oder ob man da am Ende doch nur an der Oberfläche kratzt. Und was kann so ein selbst erstelltes Modell wirklich leisten im Vergleich zu dem was Profis machen?

Wäre super wenn jemand aus eigener Erfahrung berichten kann - nicht nur Theorie. Danke schon mal!